经营成本
把空驶与等待，
算进成本账。
多派一辆车、绕一段路、等一小时，都有代价。把车辆、人员、装备和路线放在一起，寻找更值得执行的安排。
THE MARS MISSION18 TASKS / 4 CONSTRAINTS
01TASK UPDATE
载入任务依赖
18 项任务 · 生存、通信、地表行动与轨道救援
地球通信等待窗口
能源分配生存 / 行驶
物资与补给口粮 / 水 / 氧
救援轨迹等待方案
展开 18 项任务与变化依据48 s 循环 ＋
以《火星救援》的生存、通信与救援问题为启发。镜头跨尺度、时间经过压缩，任务顺序与参数为预设情境演绎。
通信窗口与单程时延分别建模；补给失败改变救援方案，充电与物资装载约束地表转场。
剧情参考 NASA/JPL；通信机制参考 NASA 火星通信白皮书。行星纹理：Caltech/JPL/USGS。地形、建筑与任务关系为原创概念，不代表实际航天任务或已交付能力。
从轨道到一线，让每次变化进入同一场推演。3D 概念场景
任务 ↗ 资源 ↗ 路线 ↗ 时间窗 ↗ 专业装备 ↗ 业务目标 ↗ 持续变化 ↗
01 / 为何需要决策智能
少一点空转。
多一点兑现。
一次空驶，一次迟到，一场临时加班。
看似分散的损耗，常常来自同一个问题：局部安排没有看见全局。
把空驶与等待，
履约体验
承诺的时间，
要有方案支撑。
谁先做、谁来做、何时到，直接影响客户体验。把优先级与时间窗放进规划，让变化的影响提前可见。
一线工作
把人的负担，
放进决策条件。
专业、装备、休整与工作量，都应进入安排。让一线拿到能看懂的任务单，让每一次调整说得清原因。
02 / 把变化带进来
少一辆车，多一个任务。
现在，重新安排。
打开公路运维场景：一次车辆停用，
牵动任务、装备、路径与作业窗口。
↗ 查看完整联合场景演示形成计划 / 解释依据 / 应对变化 / 交付成果+
把条件放在一起
地图上有去处，
排程上有先后。
18项任务、6个作业单元、3个工区。地点、车辆、专业装备和作业时段，进入同一份安排。
18项初始任务
6个作业单元
3个工区
场景演示，非客户生产运行
演示采用广东真实路网与静态驾车估时；工区、任务、人员及车辆为场景设定，方案为预编排演示，未执行实际优化求解或派工。地图 © OpenStreetMap contributors，路线来源 OSRM。
03 / 把复杂，变成可以执行
从一句“怎么办”，
走到一份行动方案。
PsiAI 面向复杂业务决策，
提供场景化求解与持续交付体系。
把隐性的经验，变成明确的条件。
梳理对象、资源、约束、目标和异常，把业务要求与场景参数对应起来。
算出方案，也讲清取舍。
场景化求解引擎承担专业计算，工作台呈现地图、排程与回放；进一步建设方案比较和不可解调整能力。
让这次解决，成为下次的起点。
决策运行中枢管理任务、权限、资源、版本与结果；求解引擎承担执行，运行反馈为后续验证和迭代提供依据。
已有工具怎样与 PsiAI 配合？
| 实施路径 | 已有价值 | 需要共同解决的问题 |
|---|---|---|
| 人工经验 | 熟悉一线规则，适应临时变化 | 将个人经验转为可解释、可复用的规划规则 |
| 企业自建 | 贴合现有业务与系统 | 持续投入建模、算法、验证与维护 |
| 大厂标品 / GIS API | 提供标准能力、地图和路网基础 | 承接差异化约束、综合目标与业务协作 |
| 专业优化软件 | 提供成熟建模与求解能力 | 连接业务语言、场景适配与日常运行 |
| 外部项目制交付 | 围绕项目完成定制落地 | 保留知识、复用资产并持续迭代 |
04 / 想象打开空间，验证划定边界
敢于提出新解。
坚持验证每一步。
LLM 组织候选、搜索与解释；
求解器、规则、仿真和人工验收提供验证。
业务侧理解场景与协作
保留关键业务语义与人工确认
计算侧专业求解与评测
在给定时间和资源预算内求解
运行侧受控执行与反馈
让任务、版本和结果有据可查
SYSTEM DESIGN
双闭环 · 贯穿式治理一边应对今天，一边为下一次积累。
架构表达产品方法与演进方向；离线自动候选生成、搜索与进化属于研究探索，正式运行以已发布、经验证的能力为准。
持续研发方向
新的解法，必须经得起场景。
候选需要在真实业务样本和多指标评测中筛选。
研究结果进入产品前，仍需场景验证与版本晋级。
多模型候选与树搜索研究探索
场景化启发式与算子进化研究探索
智能体工作流搜索与优化研究探索
多方案实验与不可解调整建议进行中
05 / 回到业务的账本
规划的价值，
要落在业务结果上。
团队历史配送规划案例，
记录了从路线到履约的多维改善。
团队历史配送案例历史资料记录
总运输成本−30%
统筹路线、资源与综合成本
延迟件−80%
把履约要求放进规划过程
总里程−47%
总配送时长−9.3%
用车数−18%
空载率−10.9%
来源：团队2025年原稿配送路线案例。以上为历史口径，基线、样本、时间与计算方法待核验；不代表当前产品效果承诺，也不属于本页公路运维演示的实测收益。
结果值得看，结果的来路也要清楚。
不同场景的目标与约束不同。合作从同口径的样本验证开始，一起明确数据、基线、验收指标与适用边界。
RECOGNITION & PRACTICE在真实的赛场，接受检验。
查看团队历史证书 ↗
在真实的赛场，接受检验。
2025 · AI领航杯AI+交通运输赛道 · 三等奖
2025 · 第六届中国人工智能大赛供应链案例征集赛 · B级证书
2024 · 创新硅巷·集贤东城人工智能与新一代数字经济种子组 · 三等奖
证书按原始资料完整呈现，记录团队历史参赛与交流经历；具体项目与获奖等级以证书为准。
06 / 从一个具体问题开始
把最难安排的一天，
带到这里。
拿一组任务、一份资源清单和一个明确目标，
从可以验证的业务样本开始。
- 01
明确场景
说清任务、资源、业务规则和最需要改善的问题。
- 02
样本验证
准备代表性样本，约定比较基线、目标与验收方式。
- 03
衔接交付
按需求讨论云服务、API、私有部署或自托管的适配方式。
THE NEXT MOVE STARTS HERE.
下一个难题，
值得一次新的推演。
企业场景共创技术生态合作投资与行业交流
PsiAI 决策智能变化入场，重新推演。psi-ai.cn